Екатеринбург
+7 (800) 200-64-41
+7 (904) 543-36-14Нейронные сети
Возраст от 14 лет. Требуются знания программирования.
Нейронные сети уже давно присутствуют в различных областях нашей жизни: распознают голоса и лица, диагностируют болезни, собирают плейлисты, рекомендуют фильмы, работают как голосовые помощники и даже пробуют себя в роли творцов в создании логотипов или простых текстов. Курс предназначен для учеников от 13 лет со знанием программирования на языке Питон. На курсе рассматриваются такие нейронные сети как chatGPT, YouChat, StableDiffusion, CyberVoice, zvukogram и другие.
Основные темы курса Оставить заявку
- Правильное построение текстовых запросов (промптов) к нейронной сети;
- Генерация изображений с заданными параметрами из текстового запроса;
- Генерация изображения из изображения с корректировками из текстового запроса;
- Обработка звука (очистка от шумов, удаление пауз и слов паразитов, переозвучка в студийном качестве);
- Обработка видео (оживление фото, создание дипфейков (deep fake)).
Курс расчитан на учеников от 14 лет со знанием программирования на языке Питон. В курсе рассматривается применение нейросетей для решения прикладных задач компьютерного зрения.
Вы узнаете, как устроена модель искусственного нейрона и нейронной сети, а также как обучать нейронную сеть.
Будут рассмотрены популярные в настоящее время архитектуры нейронных сетей: полносвязная нейронная сеть прямого распространения, сверточная нейронная сеть.
Отличительная особенность курса – практическая направленность. Курс включает как изучение теоретических материалов, так и большое количество практических заданий на разработку программ обучения нейронных сетей.
Программы мы будем писать на Python с использованием готовых библиотек TensorFlow и Keras. Вы обучите нейронные сети для распознавания рукописных цифр, моделей одежды, классификации объектов на изображениях, анализа тональности текстов, автоматической генерация текста. Вы научитесь использовать бесплатную облачную платформу Google Colaboratory для обучения нейронных сетей.
Основные темы курса Оставить заявку
- Как работают нейронные сети;
- Знакомство с библиотекой numpy, matplotlib;
- Перцептрон, весовые коэффициенты, активационная функция;
- Библиотека tensorflow / keras;
- Полносвязная нейронная сеть прямого распространения;
- Библиотека OpenCV: методы, аргументы, преобразования;
- Библиотека face-recognition | DeepFace;
- В курс включена проектная деятельность;